Prometheus学习笔记(三)：结合Prometheus和Grafana面板的可视化DEMO

2022-11-22 阅读量

一安装运行 Prometheus 服务端

参考：Prometheus学习笔记(一)：Prometheus入门Demo | 大头的博客

二运行 NodeExporter 客户端数据源

NodeExporter 是 Prometheus 提供的一个可以采集到主机信息的应用程序，它能采集到机器的 CPU、内存、磁盘等信息。

从 https://prometheus.io/download/ 获取最新的 Node Exporter 版本的二进制包。

下载解压后运行 Node Exporter，指定用 9092 端口运行:

1 2	tar xvfz node_exporter-*.tar.gz ./node_exporter --web.listen-address=:9092 &

访问 地址:9092/ 可以看到以下页面：

访问 地址:9092/metrics 可以看到以下页面：

每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：

# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125

其中 HELP 用于解释当前指标的含义，TYPE 则说明当前指标的数据类型。

在上面的例子中 node_cpu 的注释表明当前指标是 cpu0 上 idle 进程占用 CPU 的总时间，CPU 占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出 node_cpu 的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。

又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。

除了这些以外，在当前页面中根据物理主机系统的不同，还可能看到如下监控指标：

node_boot_time：系统启动时间
node_cpu：系统CPU使用量
nodedisk*：磁盘IO
nodefilesystem*：文件系统用量
node_load1：系统负载
nodememeory*：内存使用量
nodenetwork*：网络带宽
node_time：当前系统时间
go_*：node exporter中go相关指标
process_*：node exporter自身进程相关运行指标

现在运行了 Prometheus 服务器，也运行了业务数据源 NodeExporter。但此时 Prometheus 还获取不到任何数据，还需要配置下 prometheus.yml 文件，让其去拉取 Node Exporter 的数据。

配置一下 Prometheus 的配置文件，让 Prometheus 服务器定时去业务数据源拉取数据。编辑prometheus.yml 并在 scrape_configs 节点下添加以下内容:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9091']
  # 采集node exporter监控数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9092']